Médico especialista em Medicina da Família e Inteligência em Dados de Saúde na 3778. Possui especialização em Gestão de Saúde pela FGV, Economia em Saúde pela SIATOEFF, Health Data Science pela Data Science Academy, GreenBelt em 6Sigma pela Voitto, Scrum Master nível 1 pela Scrum Org, FHIR pela HL7-Brasil e Informática e Ciência de Dados em Saúde pelo Einstein.
Mestrando na área de Saúde Pública pela UFMG, além de professor em diversos cursos e coordenador da pós-graduação em Saúde da Família pela Santa Casa de Belo Horizonte. Também é co-fundador da Empresa Dexpertio, de educação em Atenção Primária.
As vezes os outliers são desconcertantes e a existência atrapalha as conclusões (porem usarmos eles como exceção ajuda confirmar a regra)
Como lidar com valores ausentes.
Análise Exploratória de dados ou, do inglês, Exploratory Data Analysis (EDA):
vamos mostrar o quão vasto é o campo de dados em saúde e frisar o quão rico são os insumos para o trabalho dentre desse campo.
O coeficiente de rastreamento populacional para as principais linhas de cuidado é baixo, confira a analise de dados de milhões de pacientes:
